Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Mitschke, Norbert"'
Autor:
Mitschke, Norbert
In the first part of this dissertation, a framework for the design of a CNN for FPGAs is presented, consisting of a preprocessing algorithm, an augmentation technique, a custom quantization scheme and a pruning step of the CNN. The combination of con
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/58037
Autor:
Wu, Chengzhi, Zhou, Kanran, Kaiser, Jan-Philipp, Mitschke, Norbert, Klein, Jan-Felix, Pfrommer, Julius, Beyerer, Jürgen, Lanza, Gisela, Heizmann, Michael, Furmans, Kai
To enable automatic disassembly of different product types with uncertain conditions and degrees of wear in remanufacturing, agile production systems that can adapt dynamically to changing requirements are needed. Machine learning algorithms can be e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.05028
Autor:
Wu, Chengzhi, Zhou, Kanran, Kaiser, Jan-Philipp, Mitschke, Norbert, Klein, Jan-Felix, Pfrommer, Julius, Beyerer, Jürgen, Lanza, Gisela, Heizmann, Michael, Furmans, Kai
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2022 106:138-143
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mitschke, Norbert
Im ersten Teil dieser Arbeit wird ein Framework für den Entwurf eines CNNs für FPGAs vorgestellt, das aus einem eigenen Vorverarbeitungsalgorithmus, einer Augmentierung, einem eigenen Quantisierungsschema und einer Verkleinerung des CNN besteht. Di
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a3114f5ef6190956812e1b90e43a0ad7
Autor:
Lanza, Gisela, Asfour, Tamim, Beyerer, Jürgen, Deml, Barbara, Fleischer, Jürgen, Heizmann, Michael, Furmans, Kai, Hofmann, Constantin, Cebulla, Alexander, Dreher, Christian, Kaiser, Jan-Philipp, Klein, Jan-Felix, Leven, Fabian, Mangold, Simon, Mitschke, Norbert, Stricker, Nicole, Pfrommer, Julius, Wu, Chengzhi, Wurster, Marco, Zaremski, Manuel
Publikováno v:
Automatisierungstechnik; Jun2022, Vol. 70 Issue 6, p504-516, 13p
Infolge von sinkenden Hardware-Preisen und der zunehmenden Automatisierung wird maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen wie klassischen Sichtprüfungsaufgaben immer attraktiver. In diesem Artikel wird ein metaheuristischer Ansatz für die a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::42c605b6562b04a625e4b8b0e5cdb71f
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000088269
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000088269
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.