Zobrazeno 1 - 10
of 4 143
pro vyhledávání: '"Mit bih database"'
Autor:
Sadiq Alinsaif
Publikováno v:
Computation, Vol 12, Iss 2, p 21 (2024)
Cardiac arrhythmias, characterized by deviations from the normal rhythmic contractions of the heart, pose a formidable diagnostic challenge. Early and accurate detection remains an integral component of effective diagnosis, informing critical decisio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46477fda74384c0db97eed68ffddb0e1
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology, Vol 2, Iss 8 (2016)
Electrocardiogram (ECG) signal has been established as one of the most fundamental bio-signals for monitoring and assessing the health status of a person. ECG analysis flow relies on the detection of points of interest on the signal with the QRS comp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff7b8b8bc8fc46a98dff44e872eaf57a
Publikováno v:
Journal of Digital Contents Society. 17:97-103
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a84787eb58801512e6e3b72b27870cee
https://doi.org/10.9728/dcs.2016.17.2.97
https://doi.org/10.9728/dcs.2016.17.2.97
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology, Vol 2, Iss 8 (2016)
Electrocardiogram (ECG) signal has been established as one of the most fundamental bio-signals for monitoring and assessing the health status of a person. ECG analysis flow relies on the detection of points of interest on the signal with the QRS comp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c44409a7561ed07485f476e3cd3fc03
https://doi.org/10.4108/eai.14-10-2015.2261640
https://doi.org/10.4108/eai.14-10-2015.2261640
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alba Vadillo-Valderrama, Rebeca Goya-Esteban, Raul P. Caulier-Cisterna, Arcadi Garcia-Alberola, Jose Luis Rojo-Alvarez
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 129362-129381 (2022)
Holter systems record the electrocardiogram (ECG), which is used to identify beat families according to their origin and severity. Many systems have been proposed using signal conditioning and machine learning (ML) classification algorithms for beat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df563130c3464dd8ad6ba85d8c02f505