Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Missel, Ryan"'
Autor:
Jiang, Xiajun, Vadhavkar, Sumeet, Ye, Yubo, Toloubidokhti, Maryam, Missel, Ryan, Wang, Linwei
Personalized virtual heart models have demonstrated increasing potential for clinical use, although the estimation of their parameters given patient-specific data remain a challenge. Traditional physics-based modeling approaches are computationally c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15433
Modern applications increasingly require unsupervised learning of latent dynamics from high-dimensional time-series. This presents a significant challenge of identifiability: many abstract latent representations may reconstruct observations, yet do t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.08194
Autor:
Zubieta, Ezequiel, Missel, Ryan, Fiscella, Valentina Sosa, Lousto, Carlos O., del Palacio, Santiago, Armengol, Federico G. López, García, Federico, Combi, Jorge A., Wang, Linwei, Combi, Luciano, Gancio, Guillermo, Negrelli, Carolina, Gutiérrez, Eduardo M.
We report here on the first results of a systematic monitoring of southern glitching pulsars at the Argentine Institute of Radioastronomy that started in the year 2019. We detected a major glitch in the Vela pulsar (PSR J0835$-$4510) and two small-gl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.03770
Autor:
Jiang, Xiajun, Li, Zhiyuan, Missel, Ryan, Zaman, Md Shakil, Zenger, Brian, Good, Wilson W., MacLeod, Rob S., Sapp, John L., Wang, Linwei
Publikováno v:
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, vol 13438, 2022, pp. 46-56
Clinical adoption of personalized virtual heart simulations faces challenges in model personalization and expensive computation. While an ideal solution is an efficient neural surrogate that at the same time is personalized to an individual subject,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.02967
Despite substantial progress in deep learning approaches to time-series reconstruction, no existing methods are designed to uncover local activities with minute signal strength due to their negligible contribution to the optimization loss. Such local
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.12387
Autor:
Lousto, Carlos O., Missel, Ryan, Prajapati, Harsh, Fiscella, Valentina Sosa, Armengol, Federico G. López, Gyawali, Prashnna Kumar, Wang, Linwei, Cahill, Nathan, Combi, Luciano, del Palacio, Santiago, Combi, Jorge A., Gancio, Guillermo, García, Federico, Gutiérrez, Eduardo M., Hauscarriaga, Fernando
We study individual pulses of Vela (PSR\ B0833-45\,/\,J0835-4510) from daily observations of over three hours (around 120,000 pulses per observation), performed simultaneously with the two radio telescopes at the Argentine Institute of Radioastronomy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.13462
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Missel, Ryan, Gyawali, Prashnna K., Murkute, Jaideep Vitthal, Li, Zhiyuan, Zhou, Shijie, AbdelWahab, Amir, Davis, Jason, Warren, James, Sapp, John L., Wang, Linwei
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine November 2020 126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.