Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Misra, Ananya"'
Autor:
Hwang, Dongseong, Misra, Ananya, Huo, Zhouyuan, Siddhartha, Nikhil, Garg, Shefali, Qiu, David, Sim, Khe Chai, Strohman, Trevor, Beaufays, Françoise, He, Yanzhang
Self- and semi-supervised learning methods have been actively investigated to reduce labeled training data or enhance the model performance. However, the approach mostly focus on in-domain performance for public datasets. In this study, we utilize th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.00165
Autor:
Huo, Zhouyuan, Hwang, Dongseong, Sim, Khe Chai, Garg, Shefali, Misra, Ananya, Siddhartha, Nikhil, Strohman, Trevor, Beaufays, Françoise
Streaming end-to-end speech recognition models have been widely applied to mobile devices and show significant improvement in efficiency. These models are typically trained on the server using transcribed speech data. However, the server data distrib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.00155
Autor:
Doutre, Thibault, Han, Wei, Ma, Min, Lu, Zhiyun, Chiu, Chung-Cheng, Pang, Ruoming, Narayanan, Arun, Misra, Ananya, Zhang, Yu, Cao, Liangliang
Streaming end-to-end automatic speech recognition (ASR) models are widely used on smart speakers and on-device applications. Since these models are expected to transcribe speech with minimal latency, they are constrained to be causal with no future c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12096
Autor:
Narayanan, Arun, Misra, Ananya, Sim, Khe Chai, Pundak, Golan, Tripathi, Anshuman, Elfeky, Mohamed, Haghani, Parisa, Strohman, Trevor, Bacchiani, Michiel
Current state-of-the-art automatic speech recognition systems are trained to work in specific `domains', defined based on factors like application, sampling rate and codec. When such recognizers are used in conditions that do not match the training d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.05312
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of New Music Research. Dec2007, Vol. 36 Issue 4, p241-250. 10p. 12 Diagrams.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 1/ 1/2012, p2353-2356, 4p