Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Mirzargar, Mahsa"'
Heterogeneous data pose serious challenges to data analysis tasks, including exploration and visualization. Current techniques often utilize dimensionality reductions, aggregation, or conversion to numerical values to analyze heterogeneous data. Howe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.02862
Over the past few decades there has been a strong effort towards the development of Smoothness-Increasing Accuracy-Conserving (SIAC) filters for Discontinuous Galerkin (DG) methods, designed to increase the smoothness and improve the convergence rate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.02317
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2017 Jun 01. 26(2), 243-252.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44861950
Publikováno v:
In International Journal of Approximate Reasoning November 2015 66:1-15
Autor:
Mirzargar, Mahsa1 m.mirzargar@gmail.com
Publikováno v:
Facta Universitatis, Series: Mathematics & Informatics. 2019, Vol. 34 Issue 4, p729-743. 15p.
Autor:
Mirzargar, Mahsa1, Whitaker, Ross T.2
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. Jun2018, Vol. 37 Issue 3, p13-22. 10p. 7 Color Photographs.
Autor:
Mirzargar, Mahsa, Anderson, Jeffrey L.
Publikováno v:
Monthly Weather Review. May2017, Vol. 145 Issue 5, p1679-1690. 12p. 12 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.