Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Mirzaei, Navid Mohammad"'
Breast cancer is one of the most challenging global health problems among women. This study investigates the intricate breast tumor microenvironment (TME) dynamics utilizing data from Mammary-specific Polyomavirus Middle T Antigen Overexpression mous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06699
Computational modeling of cancer can help unveil dynamics and interactions that are hard to replicate experimentally. Thanks to the advancement in cancer databases and data analysis technologies, these models have become more robust than ever. There
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.02232
Autor:
Mirzaei, Navid Mohammad, Fok, Pak-Wing
In this paper we investigate the effect of anisotropic growth on Glagov remodeling in different cases: pure radial, pure circumferential, pure axial and general anisotropic growth. We use the theory of morphoelasticity on an axisymmetric arterial dom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.03661
Analyses of individual atherosclerotic plaques are mostly descriptive, relying -- for example -- on histological classification by spectral analysis of ultrasound waves or staining and observing particular cellular components. Such passive methods ha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.00734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stahlberg, Eric A, Abdel-Rahman, Mohamed, Aguilar, Boris, Asadpoure, Alireza, Beckman, Robert A, Borkon, Lynn L, Bryan, Jeffrey N, Cebulla, Colleen M, Chang, Young Hwan, Chatterjee, Ansu, Deng, Jun, Dolatshahi, Sepideh, Gevaert, Olivier, Greenspan, Emily J, Hao, Wenrui, Hernandez-Boussard, Tina, Jackson, Pamela R, Kuijjer, Marieke, Lee, Adrian, Macklin, Paul, Madhavan, Subha, McCoy, Matthew D, Mirzaei, Navid Mohammad, Razzaghi, Talayeh, Rocha, Heber L, Shahriyari, Leili, Shmulevich, Ilya, Stover, Daniel G., Sun, Yi, Syeda-Mahmood, Tanveer, Wang, Jinhua, Wang, Qi, Zervantonakis, Ioannis
Publikováno v:
Stahlberg, Eric A Abdel-Rahman, Mohamed Aguilar, Boris Asadpoure, Alireza Beckman, Robert A Borkon, Lynn L Bryan, Jeffrey N Cebulla, Colleen M Chang, Young Hwan Chatterjee, Ansu Deng, Jun Dolatshahi, Sepideh Gevaert, Olivier Greenspan, Emily J Hao, Wenrui Hernandez-Boussard, Tina Jackson, Pamela R Kuijjer, Marieke Lee, Adrian Macklin, Paul Madhavan, Subha McCoy, Matthew D Mirzaei, Navid Mohammad Razzaghi, Talayeh Rocha, Heber L Shahriyari, Leili Shmulevich, Ilya Stover, Daniel G. Sun, Yi Syeda-Mahmood, Tanveer Wang, Jinhua Wang, Qi Zervantonakis, Ioannis . Exploring approaches for predictive cancer patient digital twins: Opportunities for collaboration and innovation.. Frontiers in Digital Health. 2022
Frontiers in Digital Health
Frontiers in Digital Health
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/98145