Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"Mirkov, Nikola"'
Autor:
Fabiano, Nicola1 nicola.fabiano@gmail.com, Mirkov, Nikola1 nmirkov@vin.bg.ac.rs, Radenović, Stojan2 radens@beotel.rs
Publikováno v:
Military Technical Courier / Vojnotehnicki Glasnik. Jul-Sep2024, Vol. 72 Issue 3, p1019-1028. 10p.
Autor:
Stojiljković, Vuk1 (AUTHOR) vuk.stojiljkovic999@gmail.com, Mirkov, Nikola2 (AUTHOR) nmirkov@vin.bg.ac.rs, Radenović, Stojan3 (AUTHOR) sradenovic@mas.bg.ac.rs
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Jan2024, Vol. 16 Issue 1, p121. 11p.
Publikováno v:
Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly, Vol 28, Iss 3, Pp 225-235 (2022)
The objective of this study was to investigate the hydrodynamics and the gas-liquid mass transfer coefficient of an external-loop airlift reactor (ELAR). The ELAR was operated in three cases: different inlet velocities of fluids, different alcohols s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9dd5ba6ce7142cfac2124d0a6e087cc
Autor:
Aranđelović Nemanja M., Nikezić Dušan P., Ramadani Uzahir R., Lazović Ivan M., Mirkov Nikola S., Osmokrović Predrag V.
Publikováno v:
Nuclear Technology and Radiation Protection, Vol 37, Iss 1, Pp 51-56 (2022)
The research presents an experiment with a model of an electronic generator for energy injection into the plasma of a fusion reactor. By recording a non-ionizing field in the vicinity of a fusion reactor, it was determined that this field has an e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c02e85c0af844448b068972322ae6ce2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
FME Transactions, Vol 49, Iss 1, Pp 225-232 (2021)
This paper presents two Machine Learning models that classify time series data given from smartwatch accelerometer of observed subjects. For the purpose of classification we use Deep Neural Network and Random Forest classifier algorithms. The compari
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/042bc27ebef74825adba420854eecb94
Autor:
Mirkov, Nikola S.1 nmirkov@vin.bg.ac.rs, Radivojević, Dušan S.1 dusanr@vin.bg.ac.rs, Lazović, Ivan M.1 ivan.lazovic@vin.bg.ac.rs, Ramadani, Uzahir R.1 uzahir@vin.bg.ac.rs, Nikezić, Dušan P.1 dusan@vin.bg.ac.rs
Publikováno v:
Military Technical Courier / Vojnotehnicki Glasnik. Jan-Mar2023, Vol. 71 Issue 1, p66-83. 18p.
Publikováno v:
In Journal of International Money and Finance May 2019 93:42-54
Autor:
Mirkov, Nikola, Rasuo, Bosko
In this article, a formulation of a point-collocation method in which the unknown function is approximated using global expansion in tensor product Bernstein polynomial basis is presented. Bernstein polynomials used in this study are defined over gen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1211.3567
