Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Minhas, Umar Ibrahim"'
Autor:
Minhas, Umar Ibrahim, Mukhanov, Lev, Karakonstantis, Georgios, Vandierendonck, Hans, Woods, Roger
Machine vision tasks present challenges for resource constrained edge devices, particularly as they execute multiple tasks with variable workloads. A robust approach that can dynamically adapt in runtime while maintaining the maximum quality of servi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.12914
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Siddiqui F; School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK., Amiri S; School of Computing, Electronics and Maths, Coventry University, Coventry CV1 5FB, UK., Minhas UI; School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK., Deng T; School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK., Woods R; School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK., Rafferty K; School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK., Crookes D; School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen's University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK.
Publikováno v:
Journal of imaging [J Imaging] 2019 Jan 13; Vol. 5 (1). Date of Electronic Publication: 2019 Jan 13.
