Zobrazeno 1 - 10
of 491
pro vyhledávání: '"Ming Lian"'
Publikováno v:
Ceramics, Vol 7, Iss 2, Pp 516-529 (2024)
Glass properties play crucial roles in ensuring the safety and reliability of electronic packaging. However, challenges, such as thermal expansion and resistance to acid corrosion, pose long-term service difficulties. This study investigated the impa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aad37e4360f747758f43d63fcb627217
Autor:
Ruiqiong Li, Jianan Zou, Dongming Sun, Yan Jing, Depeng Wu, Ming Lian, Weili Teng, Yuhang Zhan, Wenbin Li, Xue Zhao, Yingpeng Han
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 13 (2022)
Isoflavones, one of the most important secondary metabolites produced by soybeans (Glycine max (L.) Merr.), are important for a variety of biological processes, and are beneficial for human health. To identify genetic loci underlying soybean isoflavo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/703955cb9e6c4afa8f157d696047f001
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 12, Iss 1, p 27 (2020)
Measurements of the atmospheric concentration of polluting atomic mercury were performed using the differential absorption lidar (DIAL) technique in the Lintong district, about 35 km northeast of Xi’an, the capital of the Shaanxi province, China. C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b52ba51c3c4249558344d139d2c9d93d
Autor:
Shidong Lv, Yuanshuang Wu, Jiangsheng Zhou, Ming Lian, Changwen Li, Yongquan Xu, Shunhang Liu, Chao Wang, Qingxiong Meng
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 9, Iss 12, p e116428 (2014)
The quality of tea is presently evaluated by the sensory assessment of professional tea tasters, however, this approach is both inconsistent and inaccurate. A more standardized and efficient method is urgently needed to objectively evaluate tea quali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9166bb676a0646578c5bb49ff67843af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Ting, Wang, Ming-Lian, Zhang, Gui-Rong, Liu, Wei, Xiao, Xiang-Qian, Yang, Yi-Shu, Li, Jin-Tao, Xun, Zhi-Ming, Li, Dan-Yang, Chan, Paul K.S.
Publikováno v:
In Journal of Virological Methods March 2019 265:35-41
Autor:
Si-Ming Lian, Jian-Wei Liu
Publikováno v:
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 31:25-55
In this paper, for sparse multi-label data, based on inter-instance relations and inter-label correlation, a Sparse Multi-Label Kernel Gaussian Neural Network (SMLKGNN) framework is proposed. Double insurance for the sparse multi-label datasets is co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ed92ec564fa82a76755d81f141de4de4
https://doi.org/10.1142/s0218488523500046
https://doi.org/10.1142/s0218488523500046
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.