Zobrazeno 1 - 10
of 501
pro vyhledávání: '"Mineral identification"'
Publikováno v:
Minerals, Vol 14, Iss 9, p 959 (2024)
The spatial distribution characteristics of iron ore components are important when measuring the difficulty of their beneficiation. Polarized light microscopy and scanning electron microscopy are traditional methods with some shortcomings, including
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71ab79df462c40a08570594c57a765ed
Publikováno v:
Applied Computing and Geosciences, Vol 21, Iss , Pp 100153- (2024)
We explore an attenuation and shape-based identification of euhedral pyrites in high-resolution X-ray Computed Tomography (XCT) data using deep neural networks. To deal with the scarcity of annotated data we generate a complementary training set of s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dad60f1ed1034cf1b765262bce893ba6
Publikováno v:
Polytechnic, Vol 13, Iss 2, Pp 33-41 (2023)
This article presents a preliminary study conducted to identify soil minerals within Erbil Province. Soil minerals play a crucial role in soil fertility, nutrient availability, and various soil-related processes. Understanding the mineral composition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fcb2d050522478c853adaf17f368095
Autor:
Xiaohui Ji, Kaiwen Liang, Yang Yang, Mei Yang, Mingyue He, Zhaochong Zhang, Shan Zeng, Yuzhu Wang
Publikováno v:
Minerals, Vol 14, Iss 6, p 627 (2024)
Deep learning has increasingly been used to identify minerals. However, deep learning can only be used to identify minerals within the distribution of the training set, while any mineral outside the spectrum of the training set is inevitably categori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e481c8206ff84121bd57452c412df97f
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 8, Pp e18643- (2023)
Mineral types form the basis for studying the structural stability of loess, and identifying mineral types at the microscopic scale has always been a difficult task. Identifying mineral types at the microscopic scale is very helpful in understanding
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abbbee2b57584717ac45dcb04c026d77
Autor:
Hazhir Bahrami, Pouya Esmaeili, Saeid Homayouni, Amin Beiranvand Pour, Karem Chokmani, Abbas Bahroudi
Publikováno v:
Minerals, Vol 14, Iss 2, p 202 (2024)
Accurately mapping lithological features is essential for geological surveys and the exploration of mineral resources. Remote-sensing images have been widely used to extract information about mineralized alteration zones due to their cost-effectivene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95c569ae2dc14aff92c8937ee7c41fe1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.