Automated Pattern Recognition in Whole-Cardiac Cycle Echocardiographic Data: Capturing Functional Phenotypes with Machine Learning

Autor: Loncaric F, Castellote PM, Sanchez-Martinez S, Fabijanovic D, Nunno L, Mimbrero M, Sanchis L, Doltra A, Montserrat S, Cikes M, Fàtima Crispi Brillas, Piella G, Sitges M, Bijnens B

Publikováno v: J AM SOC ECHOCARDIOG
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu

BACKGROUND: Echocardiography provides complex data on cardiac function that can be integrated into patterns of dysfunction related to the severity of cardiac disease. The aim of this study was to demonstrate the feasibility of applying machine learni

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1fc32443ce25743454a4a356f21db147
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=19856

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.