Výsledky vyhledávání - "Miloslav Konopík"

Evaluating Attribution Methods for Explainable NLP with Transformers

Autor: Ondřej Pražák, Vojtěch Bartička, Miloslav Konopík, Jakub Sido

Publikováno v: Text, Speech, and Dialogue ISBN: 9783031162695

Tento článek popisuje evaluaci několika atribučních metod na dvou úlohách NLP: Analýza sentimentu a klasifikace dokumentů s více značkami. Našim cílem je najít nejlepší metodu, kterou lze s Transformers použít k interpretaci rozhodn

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d57c5debdaa9a7c212e5a38879871171
https://doi.org/10.1007/978-3-031-16270-1_1

Zobrazit plný text záznamu

Multilingual Coreference Resolution with Harmonized Annotations

Autor: Jakub Sido, Ondr̆ej Praz̆ák, Miloslav Konopík

Publikováno v: RANLP

V tomto článku popisujeme experimentální systém hledání koreferencí s nově vytvořeným vícejazyčným korpusem CorefUD (Nedoluzhko et al., 2021). Zaměřujeme se na tyto jazyky: čeština, ruština, polština, němčina, španělština a k

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3140d56cd5b036d77078fd075179eb69
http://arxiv.org/abs/2107.12088

Zobrazit plný text záznamu

Czert – Czech BERT-like Model for Language Representation

Autor: Ondřej Pražák, Jan Pašek, Michal Seják, Jakub Sido, Miloslav Konopík, Pavel Přibáň

Publikováno v: RANLP

This paper describes the training process of the first Czech monolingual language representation models based on BERT and ALBERT architectures. We pre-train our models on more than 340K of sentences, which is 50 times more than multilingual models th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2d8524d404afded4be9e21e045045401
https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_149

Zobrazit plný text záznamu

Vkládání entropii podobných funkcí do hlubokách neuronových sítí pro hodnocení relevance obsahu

Autor: Miloslav Konopík, Kamil Ekštein, Jakub Sido, Ondřej Pražák

Publikováno v: Theory and Practice of Natural Computing ISBN: 9783030904241
TPNC

Tento článek podrobně popisuje inovativní techniku vkládání globální (nebo obecně rozsáhlé) míry kvality do hluboké neuronové sítě (DNN) s cílem kompenzovat tendenci DNN zakládat výslednou klasifikaci prakticky ze superpozice lok�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::87d8d3e7ed387e789b260bd861680a9e
http://hdl.handle.net/11025/47638

Zobrazit plný text záznamu

Elektronická kniha

Text, Speech, and Dialogue : 26th International Conference, TSD 2023, Pilsen, Czech Republic, September 4–6, 2023, Proceedings

Autor: Kamil Ekštein, František Pártl, Miloslav Konopík

This book constitutes the refereed proceedings of the 26th International Conference on Text, Speech, and Dialogue, TSD 2023, held in Pilsen, Czech Republic, during September 4–6, 2023. The 31 full papers presented together with the abstracts of 3 k

Zobrazit plný text záznamu

Elektronická kniha

Text, Speech, and Dialogue : 24th International Conference, TSD 2021, Olomouc, Czech Republic, September 6–9, 2021, Proceedings

Autor: Kamil Ekštein, František Pártl, Miloslav Konopík

This book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Text, Speech, and Dialogue, TSD 2021, held in Olomouc, Czech Republic, in September 2021.•The 2 keynote speeches and 46 papers presented in this volume were carefully rev

Zobrazit plný text záznamu

English Dataset for Automatic Forum Extraction

Autor: Ondřej Pražák, Miloslav Konopík, Jakub Sido

Publikováno v: Computación y Sistemas. 23

Tento článek popisuje proces sbírání a tvorby anglického datasetu pro trénování algoritmů pro automatickou extrakci informací z diskuzních fór. Dataset se skládá z ručně označených příspěvků skládajících se z jména uživate

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::900c27f7bdbcf310c9fd164d1de79ca8
https://doi.org/10.13053/cys-23-3-3259

Zobrazit plný text záznamu

ULSAna: Jazykově nazávislý sémantický analyzátor

Autor: Miloslav Konopík, Ondřej Pražák

Publikováno v: RANLP

Představujeme online vícejazyčný systém pro pro povrchovou sémantickou analýzu v 51 jazycích. Doména vstupních dat není nijak omezena. Systém využívá pro všechny jazyky pouze anglická trénovací data. Výsledná sémantická anotace

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3be9567014b12ccf020fe536491110b0
http://hdl.handle.net/11025/36725

Zobrazit plný text záznamu

Deep Learning for Text Data on Mobile Devices

Autor: Jakub Sido, Miloslav Konopík

With the rise of Artificial Intelligence (AI), it is becoming a significant phenomenon in our lives. As with many other powerful tools, AI brings many advantages but many risks as well. Predictions and automation can significantly help in our everyda

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7b41b42726d0c1498bcea6fb688387e5
http://hdl.handle.net/11025/36874

Zobrazit plný text záznamu

Curriculum Learning in Sentiment Analysis

Autor: Jakub Sido, Miloslav Konopík

Publikováno v: Speech and Computer ISBN: 9783030260606
SPECOM

Tato práce se zabývá metodou curriculum learning pro učení hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu. Navrhli jsme nový přístup pro curriculum learning pro textová data. Seřadili jsme trénovací dataset tak, abychom uvedli jed

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4b1d58a8bfd9ac49ed20c6e2136f4126
https://doi.org/10.1007/978-3-030-26061-3_45

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání