Zobrazeno 1 - 10
of 1 077
pro vyhledávání: '"Millin P"'
Autor:
S. N. Volkov, V. S. Stepanchenko, V. I. Tereshchenko, A. R. Dzharimok, O. R. Grigoryan, R. K. Mikheev
Publikováno v:
Issledovaniâ i Praktika v Medicine, Vol 11, Iss 3, Pp 76-84 (2024)
Purpose of the study was to compare of the average long-term results of classical prostate enucleation using the Millin method and enucleation performed using a holmium laser (HoLEP).Patients and methods. This study, conducted on the basis of the End
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0fe5ac1d3ae493d9da684734142b035
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ragusa, Alberto, Rocca, Alessandro, Cavalli, Valerio, Caccia, Paolo, Muto, Gianluca, Prata, Francesco, Tedesco, Francesco, Pira, Matteo, Iannuzzi, Andrea, Civitella, Angelo, Scarpa, Roberto Mario, Papalia, Rocco, Muto, Giovanni
Publikováno v:
Journal of Urology; 2024 Supplement 5, Vol. 211, pe915-e915, 1p
Autor:
F. Cancrini, A. Zarraonandia Andraca, O.A. Voglino, R. Lombardo, A. Carrion Valencia, J.A. Gonzalez-Dacal, H. Rodriguez Nunez, C. Plaza Alonso, A. Sica, G. Tema, C. De Nunzio, A. Tubaro, R. Giulianelli, M. Ruibal Moldes
Publikováno v:
European Urology Open Science, Vol 19, Iss , Pp e387-e388 (2020)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ae3ef4405274e29af8fa86a6570319c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Li, Rubin, Jonathan, Ouyang, Jiahong, Balaraju, Naveen, Patil, Shubham, Mehanian, Courosh, Kulhare, Sourabh, Millin, Rachel, Gregory, Kenton W, Gregory, Cynthia R, Zhu, Meihua, Kessler, David O, Malia, Laurie, Dessie, Almaz, Rabiner, Joni, Coneybeare, Di, Shopsin, Bo, Hersh, Andrew, Madar, Cristian, Shupp, Jeffrey, Johnson, Laura S, Avila, Jacob, Dwyer, Kristin, Weimersheimer, Peter, Raju, Balasundar, Kruecker, Jochen, Chen, Alvin
Self-supervised learning (SSL) methods have shown promise for medical imaging applications by learning meaningful visual representations, even when the amount of labeled data is limited. Here, we extend state-of-the-art contrastive learning SSL metho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10689
