Zobrazeno 1 - 10
of 299
pro vyhledávání: '"Miller, Scot"'
We study Bayesian methods for large-scale linear inverse problems, focusing on the challenging task of hyperparameter estimation. Typical hierarchical Bayesian formulations that follow a Markov Chain Monte Carlo approach are possible for small proble
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.15827
We develop hybrid projection methods for computing solutions to large-scale inverse problems, where the solution represents a sum of different stochastic components. Such scenarios arise in many imaging applications (e.g., anomaly detection in atmosp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.06664
Autor:
Lei, Ruixue, Poe, Jeralyn, Huntzinger, Deborah, Liu, Junjie, Stich, Stephen, Baker, David F., Feng, Leyang, Gaeta, Dylan C., Huang, Ziting, Miller, Scot M.
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 1 October 2024 312
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Miller, Scot M.
Methane (CH_4) and nitrous oxide (N_2O) are the second- and third-most important long-lived greenhouse gas species after carbon dioxide (CO_2) in terms of radiative forcing. This thesis describes the magnitude, spatial distribution, and seasonality o
Externí odkaz:
http://nrs.harvard.edu/urn-3:HUL.InstRepos:17467371
Publikováno v:
Geoscientific Model Development Discussions; 7/4/2024, p1-29, 29p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Atmospheric Environment 1 March 2021 248