Zobrazeno 1 - 10
of 1 688
pro vyhledávání: '"Millan, Jose"'
Autor:
García-Bohórquez, Belén, Barberán-Martínez, Pilar, Aller, Elena, Jaijo, Teresa, Mínguez, Pablo, Rodilla, Cristina, Fernández-Caballero, Lidia, Blanco-Kelly, Fiona, Ayuso, Carmen, Sanchis-Juan, Alba, Broekman, Sanne, de Vrieze, Erik, van Wijk, Erwin, García-García, Gema, Millán, José M.
Publikováno v:
In Molecular Therapy - Nucleic Acids 10 December 2024 35(4)
Autor:
Foster, Brian L., Boyce, Alison M., Millán, José Luis, Kramer, Kaitrin, Ferreira, Carlos R., Somerman, Martha J., Wright, J. Timothy
Publikováno v:
In The Journal of the American Dental Association November 2024 155(11):912-925
Autor:
Roca Ruiz, Luis Javier, Ruiz Ibán, Miguel Ángel, Díaz Heredia, Jorge, López-Millán, José Manuel
Publikováno v:
In Journal of Shoulder and Elbow Surgery July 2024 33(7):e364-e376
Publikováno v:
In Device 21 June 2024 2(6)
Publikováno v:
In Food Bioscience June 2024 59
Autor:
Andrilli, Luiz H.S., Sebinelli, Heitor G., Cominal, Juçara G., Bolean, Maytê, Hayann, Larwsk, Millán, José Luís, Ramos, Ana P., Ciancaglini, Pietro
Publikováno v:
In BBA - Biomembranes April 2024 1866(4)
Autor:
Krishna, Gautam, Carnahan, Mason, Shamapant, Shilpa, Surendranath, Yashitha, Jain, Saumya, Ghosh, Arundhati, Tran, Co, Millan, Jose del R, Tewfik, Ahmed H
In this paper, we propose a deep learning-based algorithm to improve the performance of automatic speech recognition (ASR) systems for aphasia, apraxia, and dysarthria speech by utilizing electroencephalography (EEG) features recorded synchronously w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00383
Autor:
Rodríguez-Barroso, Nuria, Stipcich, Goran, Jiménez-López, Daniel, Ruiz-Millán, José Antonio, Martínez-Cámara, Eugenio, González-Seco, Gerardo, Luzón, M. Victoria, Veganzones, Miguel Ángel, Herrera, Francisco
Publikováno v:
Information Fusion 64 (2020) 270-292
The high demand of artificial intelligence services at the edges that also preserve data privacy has pushed the research on novel machine learning paradigms that fit those requirements. Federated learning has the ambition to protect data privacy thro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.00914
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.