Zobrazeno 1 - 10
of 897
pro vyhledávání: '"Millán, C."'
Publikováno v:
Symmetry 2021, 13, 350
We find supersymmetric partners of a family of self-adjoint operators which are self-adjoint extensions of the differential operator $-d^2/dx^2$ on $L^2[-a,a]$, $a>0$, that is, the one dimensional infinite square well. First of all, we classify these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.08617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cirugía Pediátrica (English Edition); Oct2024, Vol. 37 Issue 4, p147-151, 5p
Un proyecto de investigación educativa con los alumnos de secundaria del Colegio El Atabal de Málaga
Autor:
San Millán, C.
Publikováno v:
Cabás, Vol 2021, Iss 26 (1-26), Pp 263-276 (2021)
La enseñanza de las Ciencias Sociales (Geografía e Historia) ha ofrecido siempre la posibilidad de desarrollar diversas formas de trabajo en el aula que permitiera a los alumnos convertirse en elementos activos del proceso de enseñanza aprendizaje
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66f1e3dbc86048e4a4d9976a9d8880c5
Publikováno v:
Journal of Community Health, 2020 Oct 01. 45(5), 965-972.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48717097
Publikováno v:
In Reports on Mathematical Physics October 2021 88(2):195-202
Publikováno v:
In Physiotherapy September 2020 108:37-44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Astrophys.Space Sci.314:113-119,2008
CO2 ices are known to exist in different astrophysical environments. In spite of this, its physical properties (structure, density, refractive index) have not been as widely studied as those of water ice. It would be of great value to study the adsor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0801.3205
Publikováno v:
Published in Proceedings of the Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization. NICSO'2006, Pelta & Krasnogor, (eds) pp 85-98, Jun. 2006
In this paper we propose a Multi-Objective Ant Colony Optimization (MOACO) algorithm called CHAC, which has been designed to solve the problem of finding the path on a map (corresponding to a simulated battlefield) that minimizes resources while maxi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/0610113