Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Mikkelsen, Carl Christian Kjelgaard"'
We consider the problem of estimating the error when solving a system of differential algebraic equations. Richardson extrapolation is a classical technique that can be used to judge when computational errors are irrelevant and estimate the discretiz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08257
We analyze the convergence of quasi-Newton methods in exact and finite precision arithmetic. In particular, we derive an upper bound for the stagnation level and we show that any sufficiently exact quasi-Newton method will converge quadratically unti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.17911
In this note we present a parameterized class of lower triangular matrices. The components of the eigenvectors grow rapidly and will exceed the representational range of any finite number system. The eigenvalues and the eigenvectors are well-conditio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05356
Publikováno v:
LNCS 12043 (2020) 58-69
In this paper we consider the problem of computing generalized eigenvectors of a matrix pencil in real Schur form. In exact arithmetic, this problem can be solved using substitution. In practice, substitution is vulnerable to floating-point overflow.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.04776
Publikováno v:
Concurrency Computat Pract Exper. (2020) e5915
In this paper, we present the StarNEig library for solving dense nonsymmetric standard and generalized eigenvalue problems. The library is built on top of the StarPU runtime system and targets both shared and distributed memory machines. Some compone
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.05024
The Bartels-Stewart algorithm is a standard approach to solving the dense Sylvester equation. It reduces the problem to the solution of the triangular Sylvester equation. The triangular Sylvester equation is solved with a variant of backward substitu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.10574
Publikováno v:
LNCS 12043 (2020) 70-81
In this paper, we present the StarNEig library for solving dense non-symmetric (generalized) eigenvalue problems. The library is built on top of the StarPU runtime system and targets both shared and distributed memory machines. Some components of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.04975
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.