Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Miguel Plazas"'
Autor:
Josué Ruano, John Arcila, David Romo-Bucheli, Carlos Vargas, Jefferson Rodríguez, Óscar Mendoza, Miguel Plazas, Lola Bautista, Jorge Villamizar, Gabriel Pedraza, Alejandra Moreno, Diana Valenzuela, Lina Vázquez, Carolina Valenzuela-Santos, Paul Camacho, Daniel Mantilla, Fabio Martínez Carrillo
Publikováno v:
Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 42, Iss 1, Pp 170-183 (2022)
Introduction: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a significant public health problem worldwide. In this context, CT-scan automatic analysis has emerged as a COVID-19 complementary diagnosis tool allowing for radiological finding chara
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21b384a2a1f141549dc6e006e65e12a2
Publikováno v:
TecnoLógicas, Vol 24, Iss 52, Pp e2132-e2132 (2021)
El sistema de puntuación de Gleason es el más utilizado para diagnosticar y cuantificar la agresividad del cáncer de próstata, estratificando regionalmente patrones anormales en imágenes histológicas. A pesar de ello, estudios recientes han rep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa5fa79489514868aac2e42bc9c491ac
Publikováno v:
Medical Imaging 2022: Image Processing.
Publikováno v:
TecnoLógicas, Volume: 24, Issue: 52, Pages: 176-196, Published: 14 FEB 2022
TecnoLógicas, Vol 24, Iss 52, Pp e2132-e2132 (2021)
TecnoLógicas, Vol 24, Iss 52, Pp e2132-e2132 (2021)
Resumen El sistema de puntuación de Gleason es el más utilizado para diagnosticar y cuantificar la agresividad del cáncer de próstata, estratificando regionalmente patrones anormales en imágenes histológicas. A pesar de ello, estudios recientes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a6402a6008a32617b33de7c71a3322c5
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-77992021000300176&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-77992021000300176&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
Journal of Applied Remote Sensing. 15
Semisupervised learning (SSL) techniques explore the progressive discovery of the hidden latent data structure by propagating supervised information on unlabeled data, which are thereafter used to reinforce learning. These schemes are beneficial in r
Publikováno v:
15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis.
Histopathological tissue analysis is the most effective and definitive method to prognosis cancer and stratify the aggressiveness of the disease. The Gleason Score (GS) is the most powerful grading system based on architectural tumor pattern quantifi