Výsledky vyhledávání - "Miele, ERIC STEFAN"

Akademický článek

Deep anomaly detection in horizontal axis wind turbines using Graph Convolutional Autoencoders for Multivariate Time series

Autor: Miele, Eric Stefan, Bonacina, Fabrizio, Corsini, Alessandro

Publikováno v: In Energy and AI May 2022 8

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Multi-Horizon Wind Power Forecasting Using Multi-Modal Spatio-Temporal Neural Networks.

Autor: Miele, Eric Stefan¹ (AUTHOR) alessandro.corsini@uniroma1.it, Ludwig, Nicole² (AUTHOR), Corsini, Alessandro¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Energies (19961073). Apr2023, Vol. 16 Issue 8, p3522. 15p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Machine learning for the sustainable energy transition: a data-driven perspective along the value chain from manufacturing to energy conversion

Autor: Miele, ERIC STEFAN

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3686::87eed7d709979f961845f6ba1367785e
https://hdl.handle.net/11573/1680826

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Energy profiling of end-users in service and industry sectors with use of Complex Network Analysis

Autor: Portera Rosario, Bonacina Fabrizio, Corsini Alessandro, Miele Eric Stefan, Ricciardi Celsi Lorenzo

Publikováno v: E3S Web of Conferences, Vol 312, p 10001 (2021)

Decarbonization scenarios advocate the transformation of energy systems to a decentralized grid of prosumers. However, in heterogeneous energy systems, profiling of end-users is still to be investigated. As a matter of fact, the knowledge of electric

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ade162896eab4f39b7c4f2ca047e4ea3

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

On the use of Artificial Intelligence for Condition Monitoring in Horizontal-Axis Wind Turbines.

Autor: Bonacina, Fabrizio, Miele, Eric Stefan, Corsini, Alessandro

Publikováno v: IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 2022, Vol. 1073 Issue 1, p1-12, 12p

Zobrazit plný text záznamu