Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Mieczysław Jessa"'
Publikováno v:
Journal of Communications Software and Systems, Vol 20, Iss 1, Pp 38-46 (2024)
Blind spectrum sensing (BSS) is crucial for identifying unknown signals in scenarios with limited prior knowledge. Traditional methods face challenges with unknown and timevarying signals, especially in the presence of noise interference. This paper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db423a31b6b5401db58c640def40c633
Autor:
Łukasz Matuszewski, Mieczysław Jessa
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5642 (2024)
This paper introduces a low-complexity start–stop true random number generator (TRNG) utilizing jitter in ring oscillators (ROs). Incorporating phase detectors enhances entropy extraction from the same number of ROs. The raw bits undergo online pos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09f78b3c139e4fe1987ffd9e639330ea
Autor:
Wiktor Woźniak, Mieczysław Jessa
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 8, p 2772 (2021)
The paper presents a long range data acquisition chain operating in areas without access to the electricity grid or communication infrastructure built with unmanned aerial vehicles (UAVs). It is assumed that the length of the network chain significan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba635b7df82b4605bcb9b6f19e9baf1e
Autor:
Matuszewski, Łukasz, Jessa, Mieczysław
Publikováno v:
Applied Sciences (2076-3417); Jul2024, Vol. 14 Issue 13, p5642, 11p
Publikováno v:
Journal of Communications Software & Systems; Mar2024, Vol. 20 Issue 1, p38-46, 9p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Electronics & Telecommunications. Jun2015, Vol. 61 Issue 2, p199-204. 6p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kun ZHANG
Publikováno v:
Computer Science & Technology - Proceedings of the International Conference (Cst2016); 2016, p406-416, 11p
Autor:
Ying Tan
Swarm Intelligence (SI) is one of the most important and challenging paradigms under the umbrella of computational intelligence. It focuses on the research of collective behaviours of a swarm in nature and/or social phenomenon to solve complicated an
