Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Microfeatures"'
Autor:
Jaisleen Kaur, Meenal Dhall
Publikováno v:
Egyptian Journal of Forensic Sciences, Vol 12, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Abstract Background Poroscopy, as a means of personal identification, is largely unexplored. The present study aims at assessing the reproducibility of fingerprint microfeatures namely, pore area, inter-distance, and angle, in fingerprints obtained o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e9b600ee1ff4beaa40e70e9860f954d
Publikováno v:
Zhongliu Fangzhi Yanjiu, Vol 48, Iss 9, Pp 877-882 (2021)
Objective To investigate the relation between the imaging microfeatures of AI-assisted diagnosis system and the prognosis of lung adenocarcinomas presented as ground-glass nodules (GGN). Methods We retrospectively analyzed CT data of 162 patients wit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3bade5f667264bd89dbbc0a1022bdfe5
Autor:
Wen-Jun Shang, Mian-Ping Zheng, Yong-Sheng Zhang, Jia-Ai Zhong, En-Yuan Xing, Yuan Peng, Bao-Ling Gui, Kong Li
Publikováno v:
Journal of Palaeogeography, Vol 10, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Abstract A new type of polyhalite potassium ore (NTPPO) was found in the Lower Triassic Jialingjiang Formation, NE Sichuan Basin, SW China. It is water soluble, therefore can be exploited using the water-solution method, and is of great potential of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6389df223585428ba7b4efa880cd1476
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 9, Iss 4, Pp 1298-1306 (2020)
Abstract Background To explore the prognostic value and the role for treatment decision of pathological microscopic features in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC) using the method of deep learning. Methods The pathological microscopic featu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/180f07b6a4284a179788e7043633c237
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 9, Iss 4, Pp 1298-1306 (2020)
Cancer Medicine
Cancer Medicine
Background To explore the prognostic value and the role for treatment decision of pathological microscopic features in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC) using the method of deep learning. Methods The pathological microscopic features were
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::398f1bafc45af6361a64a4e23c883de6
https://doaj.org/article/180f07b6a4284a179788e7043633c237
https://doaj.org/article/180f07b6a4284a179788e7043633c237
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.