Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Michel Alves Lacerda"'
Autor:
Michel Alves Lacerda
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Este trabalho apresenta o estudo realizado no aprimoramento de um método de estimação de gordura corpórea por meio de um Scanner antropométrico ALLBODYSCAN 3D® (São Carlos, SP, 2012) que constrói imagens 3D do corpo humano. Procedimentos comp
Autor:
Jussara Ribeiro, Shi-Huang Chen, Paulo Ricardo Franchi Zulato, Leonardo Mendes Souza, Michel Alves Lacerda, Rodrigo Capobianco Guido
Publikováno v:
International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. :905-912
This paper presents a study on wavelets and their characteristics for the specific purpose of serving as a feature extraction tool for speaker verification (SV), considering a Radial Basis Function (RBF) classifier, which is a particular type of Arti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e8cf5ec227a295d0e49924617ef584c2
https://doi.org/10.1142/s0219691310003894
https://doi.org/10.1142/s0219691310003894
Autor:
Michel Alves Lacerda
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Este trabalho apresenta o estudo realizado no aprimoramento de um método de estimação de gordura corpórea por meio de um Scanner antropométrico ALLBODYSCAN 3D® (São Carlos, SP, 2012) que constrói imagens 3D do corpo humano. Procedimentos comp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ee1d1b936371d7637d5c3d035195c1ac
Autor:
Michel Alves Lacerda, Jussara Ribeiro, Shi-Huang Chen, Leonardo Mendes Souza, Rodrigo Capobianco Guido, Luciene Cavalcanti Rodrigues, Sylvio Barbon Junior, Lucimar Sasso Vieira, João Paulo Lemos Escola, Paulo Ricardo Franchi Zulato
Publikováno v:
ISM
Discriminative training of Gaussian Mixture Models (GMMs) for speech or speaker recognition purposes is usually based on the gradient descent method, in which the iteration step-size, epsilon, uses to be defined experimentally. In this letter, we der
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8879da397f7d054c2c5bde8a4a76a28b
https://hdl.handle.net/11368/3004528
https://hdl.handle.net/11368/3004528