Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Michał Modzelewski"'
Autor:
Karolina Świst, Grzegorz Humenny, Paweł Grygiel, Michał Modzelewski, Roman Dolata, Paulina Skórska
Publikováno v:
Edukacja, Vol 142, Iss 3, Pp 52-69 (2018)
Dotychczasowe badania sugerują, że w okresie wczesnoszkolnym przy tym samym poziomie umiejętności z zakresu języka ojczystego nauczyciele wyżej oceniają osiągnięcia szkolne dziewczynek niż chłopców. Celem artykułu jest weryfikacja tej hi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5745830e9474e77f497e881fa2d323ee
http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2017/3-4-pomiarowcy-czy-nauczyciele-potrafia.pdf
http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2017/3-4-pomiarowcy-czy-nauczyciele-potrafia.pdf
Publikováno v:
Edukacja, Vol 127, Iss 2, Pp 85-107 (2014)
Większość stosowanych w Polsce testów osiągnięć szkolnych pozbawionych jest mocnego uzasadnienia swojej trafności w postaci szczegółowej dokumentacji. Sytuacja ta wpływa negatywnie na rozwój metodologii konstrukcji tych narzędzi. Artyku
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::00fee1995e919aa93b7957af68973bbe
http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2014/2-6-jasinska-modzelewski-tos3.pdf
http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2014/2-6-jasinska-modzelewski-tos3.pdf
Publikováno v:
European Journal of Psychology of Education.
This study reports relationships between general academic self-concept and achievement in grade 3 and grade 5. Gender-specific effects were investigated using a longitudinal, two-cycle, 3-year autoregressive cross-lagged panel design in a large, repr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d3e3abcab6eeec48ac3d6730fdbe20f0
Autor:
Michał Modzelewski, Norbert Dojer
Publikováno v:
Algorithms for Molecular Biology : AMB
Algorithms in Bioinformatics
Algorithms in Bioinformatics
Progressive methods offer efficient and reasonably good solutions to the multiple sequence alignment problem. However, resulting alignments are biased by guide-trees, especially for relatively distant sequences. We propose MSARC, a new graph-clusteri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e7251499f1d9dbbe417d37bf3187934a