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pro vyhledávání: '"Michéle, Kümmel"'
Publikováno v:
Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen. :81-91
Zusammenfassung Hintergrund In Deutschland leben etwa 4 Millionen Menschen mit einer seltenen Erkrankung. Einzelne Studien belegen bereits, dass mit Hilfe von Big Data Verfahren die Diagnostik verbessert und seltene Erkrankungen effektiver erforscht
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::01fc3106bbccfc9b868ca0d6407c0825
https://doi.org/10.1016/j.zefq.2020.11.002
https://doi.org/10.1016/j.zefq.2020.11.002
Publikováno v:
GMDS
Clinical data and above all individual patient data are highly sensitive. All the more it is important to protect these critical information while analyzing and exploring their specifics for further research. However, in order to enable students and
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::49fb690b06187580be266ece944d14ad
https://doi.org/10.3233/shti210051
https://doi.org/10.3233/shti210051
Publikováno v:
Zeig mir Health Data Science! ISBN: 9783662621929
Die Medizinische Informatik ist eine schnell wachsende Disziplin der Informatik, die sich nicht nur mit den Prozessen der Digitalisierung im Gesundheitswesen, sondern mit allen Aspekten der Nutzung von Informationstechnologie im Gesundheitsbereich be
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::be9a7c2e3027fbdb3fa6f1be9837be95
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62193-6_2
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62193-6_2
Publikováno v:
Zeitschrift fur Evidenz, Fortbildung und Qualitat im Gesundheitswesen.
In Germany there are about 4 million people living with a rare disease. Studies have shown that big data applications can improve diagnosis of and research on rare diseases more effectively. However, no concrete comprehensive concept for the use of b
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::d60ecd180f7c5baa7eb90bf66d5bb361
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33250393
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33250393
Autor:
Ines, Reinecke, Christian, Gulden, Michéle, Kümmel, Azadeh, Nassirian, Romina, Blasini, Martin, Sedlmayr
Publikováno v:
Studies in health technology and informatics. 270
The MIRACUM consortium is developing a Clinical Trials Recruitment Support System to support the data-driven recruitment of patients for clinical trials. The design of the prototype includes both open source solutions (OMOP CDM, Atlas) and open stand
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::f026c73eab04f026a44fce16b0ac7601
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32570366
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32570366
Publikováno v:
Studies in health technology and informatics. 270
Enabling interoperability is a challenging task in medical data exchange and is often addressed by the use of versatile communication standards like HL7 FHIR. Although daily routine and scientific experiences show its suitability, the use comes with
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::6fee5560d87da5418cfb0b2136a74e51
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32570453
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