Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Nondestructive prediction of physicochemical properties of kimchi sauce with artificial and convolutional neural networks

Autor: Hae-Il Yang, Sung-Gi Min, Hye-Young Seo, Seong Youl Lee, Ji-Hee Yang, Mi-Ai Lee, Sung-Hee Park, Jong-Bang Eun, Young Bae Chung

Publikováno v: International Journal of Food Properties, Vol 26, Iss 2, Pp 2924-2938 (2023)

ABSTRACTThis study presents a comparison of prediction performances by an artificial neural network (ANN), well-known deep convolutional neural network (D-CNN) models, and four proposed shallow convolutional neural network (S-CNN) models to forecast

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0b5fb214d5dc461291e46bbbe2d54b33

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání