Zobrazeno 1 - 10
of 230
pro vyhledávání: '"Meyer, Hanna"'
One key task in environmental science is to map environmental variables continuously in space or even in space and time. Machine learning algorithms are frequently used to learn from local field observations to make spatial predictions by estimating
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06978
Autor:
Meyer, Hanna
Urbanisering och klimatförändringar i form av intensivare nederbörd är idag tvåproblemområden som båda påverkar hur samhället hanterar dagvatten, särskilt när dekombineras. Syftet med denna uppsats är därmed att undersöka hur dessa aspe
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-315369
Autor:
Calming, Katia, Meyer, Hanna
Syftet med denna uppsats är att ta reda på hur dagvattenhanteringen i Norra Djurgårdsstaden är utformad, vilka föroreningar som renas bort och hur systemet är anpassat för kommande klimatförändringar. En litteraturstudie har gjorts
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-284562
Autor:
Meyer, Hanna, Dahl, Gustav
Bakgrund: Forskning och litteratur belyser att mental träning är viktigt för att prestera optimalt. Mental träning genom visualisering och målbildsträning förbättrar prestationen och har en stressreducerande effekt på individen. Neu
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-77417
Autor:
Meyer, Hanna, Pebesma, Edzer
Predictive modelling using machine learning has become very popular for spatial mapping of the environment. Models are often applied to make predictions far beyond sampling locations where new geographic locations might considerably differ from the t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.07939
Publikováno v:
Ecological Modelling, 411, 2019, 108815
Machine learning algorithms find frequent application in spatial prediction of biotic and abiotic environmental variables. However, the characteristics of spatial data, especially spatial autocorrelation, are widely ignored. We hypothesize that this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07805
Autor:
Orsi, Douglas L., Ferrara, Steven J., Siegel, Stephan, Friberg, Anders, Bouché, Léa, Pook, Elisabeth, Lienau, Philip, Bluck, Joseph P., Lemke, Christopher T., Akcay, Gizem, Stellfeld, Timo, Meyer, Hanna, Pütter, Vera, Holton, Simon J., Korr, Daniel, Jerchel-Furau, Isabel, Pantelidou, Constantia, Strathdee, Craig A., Meyerson, Matthew, Eis, Knut, Goldstein, Jonathan T.
Publikováno v:
In Bioorganic & Medicinal Chemistry 15 January 2023 78
Autor:
Lehnert, Lukas W., Meyer, Hanna, Obermeier, Wolfgang A., Silva, Brenner, Regeling, Bianca, Bendix, Jörg
Hyperspectral remote sensing is a promising tool for a variety of applications including ecology, geology, analytical chemistry and medical research. This article presents the new \hsdar package for R statistical software, which performs a variety of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.05090
Autor:
Lemos, Clara, Schulze, Luise, Weiske, Joerg, Meyer, Hanna, Braeuer, Nico, Barak, Naomi, Eberspächer, Uwe, Werbeck, Nicolas, Stresemann, Carlo, Lange, Martin, Lesche, Ralf, Zablowsky, Nina, Juenemann, Katrin, Kamburov, Atanas, Luh, Laura Martina, Leissing, Thomas Markus, Mortier, Jeremie, Steckel, Michael, Steuber, Holger, Eis, Knut, Eheim, Ashley, Steigemann, Patrick
Publikováno v:
In iScience 25 September 2020 23(9)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.