Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Merola, Alberto"'
Autor:
Williams, Elena, Niehaus, Sebastian, Reinelt, Janis, Merola, Alberto, Mihai, Paul Glad, Villringer, Kersten, Thierbach, Konstantin, Medawar, Evelyn, Lichterfeld, Daniel, Roeder, Ingo, Scherf, Nico, Hernández, Maria del C. Valdés
Machine learning algorithms underpin modern diagnostic-aiding software, which has proved valuable in clinical practice, particularly in radiology. However, inaccuracies, mainly due to the limited availability of clinical samples for training these al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03277
Autor:
Pirkl, Carolin M., Gómez, Pedro A., Lipp, Ilona, Buonincontri, Guido, Molina-Romero, Miguel, Sekuboyina, Anjany, Waldmannstetter, Diana, Dannenberg, Jonathan, Endt, Sebastian, Merola, Alberto, Whittaker, Joseph R., Tomassini, Valentina, Tosetti, Michela, Jones, Derek K., Menze, Bjoern H., Menzel, Marion I.
Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF) enables the simultaneous quantification of multiple properties of biological tissues. It relies on a pseudo-random acquisition and the matching of acquired signal evolutions to a precomputed dictionary. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02020
Autor:
Kloenne, Marie, Niehaus, Sebastian, Lampe, Leonie, Merola, Alberto, Reinelt, Janis, Roeder, Ingo, Scherf, Nico
Publikováno v:
Scientific Reports 10, 10712 (2020)
Machine Learning has considerably improved medical image analysis in the past years. Although data-driven approaches are intrinsically adaptive and thus, generic, they often do not perform the same way on data from different imaging modalities. In pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.10132
Autor:
Merola, Alberto
The quantification of brain activity has been one of the main goals of neuroimaging since the earliest applications. In functional magnetic resonance imaging (fMRI) such an aim has been pursued indirectly by studying changes of the blood oxygenation
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.687701
Publikováno v:
In NeuroImage June 2018 173:113-126
Autor:
Merola, Alberto, Germuska, Michael A., Warnert, Esther AH, Richmond, Lewys, Helme, Daniel, Khot, Sharmila, Murphy, Kevin, Rogers, Peter J., Hall, Judith E., Wise, Richard G.
Publikováno v:
In NeuroImage 15 July 2017 155:331-343
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kloenne, Marie, Niehaus, Sebastian, Lampe, Leonie, Merola, Alberto, Reinelt, Janis, Roeder, Ingo, Scherf, Nico
Publikováno v:
Scientific Reports
Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Machine Learning has considerably improved medical image analysis in the past years. Although data-driven approaches are intrinsically adaptive and thus, generic, they often do not perform the same way on data from different imaging modalities. In pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f9d2e99e6fb655f2a769144ee7d2e95c
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-D55D-221.11116/0000-0006-D55F-0
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-D55D-221.11116/0000-0006-D55F-0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.