Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Merleau, James"'
Autor:
Merleau, James
Cette thèse porte sur l'analyse bayésienne de données fonctionnelles dans un contexte hydrologique. L'objectif principal est de modéliser des données d'écoulements d'eau d'une manière parcimonieuse tout en reproduisant adéquatement les caract
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/12816
Based on the idea that multidimensional data is better summarized as a shell rather than a cloud, we have developed a surveillance approach that can detect with high sensitivity behaviour changes in a monitored process and alert the operator. Our met
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fb1c618630291e6ca4e18533d52da8ea
https://hal.science/hal-02190264
https://hal.science/hal-02190264
In large machines, the possible failures are numerous and complex events. Furthermore, monitoring a multitude of measurement points leads to an accumulation of a large amount of data, making the task of tracking the equipment even more difficult. Oft
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::29ed8a7ac684d6e0c151e67e3de9531f
https://hal.science/hal-02138219
https://hal.science/hal-02138219
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Climate Dynamics; Apr2017, Vol. 48 Issue 7/8, p2597-2610, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.