Zobrazeno 1 - 10
of 736
pro vyhledávání: '"Merit function"'
Autor:
Jingneng Fu, Hongyan Wei
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-18 (2023)
Abstract To improve the efficiency of the dim point target detection based on dynamic programming (DP), this paper proposes a multi-frame target detection method based on a DP ring network (DPRN). In the proposed method, first, the target trajectory
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/125ed2b6b2f94eacabcae39976350efb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jinming Du, Huanzhang Lu, Luping Zhang, Moufa Hu, Yingjie Deng, Xinglin Shen, Dongyang Li, Yu Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 20, p 5072 (2022)
The detection and tracking of small targets under low signal-to-clutter ratio (SCR) has been a challenging task for infrared search and track (IRST) systems. Track-before-detect (TBD) is a widely-known algorithm which can solve this problem. However,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a4fd8fa82334e7c9c28139f8074deac
Autor:
Youssef Diouane
Publikováno v:
EURO Journal on Computational Optimization, Vol 9, Iss , Pp 100001- (2021)
In this paper, we extend a class of globally convergent evolution strategies to handle general constrained optimization problems. The proposed framework handles quantifiable relaxable constraints using a merit function approach combined with a specif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87005f42c2c843f8b2443e4d17239a16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.