Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Merentitis, Andreas"'
Deep Reinforcement Learning has been shown to be very successful in complex games, e.g. Atari or Go. These games have clearly defined rules, and hence allow simulation. In many practical applications, however, interactions with the environment are co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.03657
This work explores maximum likelihood optimization of neural networks through hypernetworks. A hypernetwork initializes the weights of another network, which in turn can be employed for typical functional tasks such as regression and classification.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.01141
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Heterogeneous wireless access networks have emerged as a paradigm that offers the potential for increased flexibility, improved QoS and higher data rates. New, dedicated radio channels conveying context information from the network to the terminal as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::d3d481a24ca76aaf794bbf0ec8d0ce98
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3144690
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3144690
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW); 1/1/2015, p1-6, 6p
Autor:
Merentitis, Andreas, Debes, Christian
Publikováno v:
2015 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (IGARSS); 2015, p2943-2946, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE Geoscience & Remote Sensing Symposium; 2014, p1245-1248, 4p