Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Mera, Hilda"'
Autor:
Wang, Xiaoxiao, Musielewicz, Joseph, Tran, Richard, Ethirajan, Sudheesh Kumar, Fu, Xiaoyan, Mera, Hilda, Kitchin, John R., Kurchin, Rachel C., Ulissi, Zachary W.
Although density functional theory (DFT) has aided in accelerating the discovery of new materials, such calculations are computationally expensive, especially for high-throughput efforts. This has prompted an explosion in exploration of machine learn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01987
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Chemical & Engineering Data; Oct2014, Vol. 59 Issue 10, p2973-2981, 9p
