Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Mention Detection"'
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Abstract Background Bio-entity Coreference Resolution (CR) is a vital task in biomedical text mining. An important issue in CR is the differential representation of identical mentions as their similar representations may make the coreference more puz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34c88d837436431bb707f7108d97524c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ETRI Journal, Vol 39, Iss 5, Pp 652-661 (2017)
A mention has a noun or noun phrase as its head and constructs a chunk that defines any meaning, including a modifier. Mention detection refers to the extraction of mentions from a document. In mentions, coreference resolution refers to determining a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7cc01c20ccb4f65b2cc9c1b84796b93
Autor:
Wójcicka, Alicja, Kopeć, Mateusz
Publikováno v:
Cognitive Studies | Études cognitives. (16):133-142
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=509732
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alicja Wójcicka, Mateusz Kopeć
Publikováno v:
Cognitive Studies | Études cognitives, Iss 16 (2016)
Mention Detection for Coreference Resolution in Polish. Development of the Formal Grammar This paper presents the results of an improvement and extension of the Shallow Grammar of Polish, designed for the needs of the Computer-based Methods for Core
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/005808f69638480db8e021187943b692
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
HAL
Cet article présente une méthode d'annotation sémantique (Entity Linking) dédiée à la géolocalisation de messages postés sur les réseaux sociaux. Nous proposons une variante de l'architecture à double encodeur capable de détecter simultan
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b8b48863d9b7c60c0a2732f82a4ba814
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03682484
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03682484
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.