Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Menictas M"'
A two-level group-specific curve model is such that the mean response of each member of a group is a separate smooth function of a predictor of interest. The three-level extension is such that one grouping variable is nested within another one, and h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.04043
Autor:
Menictas, M.1 (AUTHOR), Nolan, T.H.1,2 (AUTHOR), Simpson, D.G.3 (AUTHOR), Wand, M.P.1,2 (AUTHOR) matt.wand@uts.edu.au
Publikováno v:
Statistical Modelling: An International Journal. Dec2021, Vol. 21 Issue 6, p479-519. 41p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
© 2020 Statistical Modeling Society. A two-level group-specific curve model is such that the mean response of each member of a group is a separate smooth function of a predictor of interest. The three-level extension is such that one grouping variab
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1943dfaf74500b9fd471c05301a3f2f3
http://arxiv.org/abs/1903.04043
http://arxiv.org/abs/1903.04043
OPTIMAL LOCATION OF TSUNAMI WARNING BUOYS AND SEA LEVEL MONITORING STATIONS IN THE MEDITERRANEAN SEA
Publikováno v:
Science of Tsunami Hazards, Vol 29, Iss 2, Pp 78-95 (2010)
The present study determines the optimal location of detection components of a tsunami warning system in the Mediterranean region given the existing and planned infrastructure. Specifically, we examine the locations of existing tsunameters DART buoys
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::593b5fb88a834877d15f2cbad2da29fc
http://tsunamisociety.org/STHVol29N2Y2010c.pdf
http://tsunamisociety.org/STHVol29N2Y2010c.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Menictas, M
University of Technology Sydney. Faculty of Science. The focus of this thesis is on the development and assessment of mean field variational Bayes (MFVB), which is a fast, deterministic tool for inference in a Bayesian hierarchical model setting. We
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::41334b5103e7a9dd8c1aab078c5b1530
https://hdl.handle.net/10453/38942
https://hdl.handle.net/10453/38942
Autor:
Menictas, M, Wand, MP
© 2013 John Wiley & Sons Ltd. We derive a variational inference procedure for approximate Bayesian inference in marginal longitudinal semiparametric regression. Fitting and inference is much faster than existing Markov chain Monte Carlo approaches.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::931737a09bf4424cf6de09e5769854d6
https://hdl.handle.net/10453/26440
https://hdl.handle.net/10453/26440
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.