Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Meng, Ruohan"'
Ensuring data privacy and protection has become paramount in the era of deep learning. Unlearnable examples are proposed to mislead the deep learning models and prevent data from unauthorized exploration by adding small perturbations to data. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.17349
Ensuring the legal usage of deep models is crucial to promoting trustable, accountable, and responsible artificial intelligence innovation. Current passport-based methods that obfuscate model functionality for license-to-use and ownership verificatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02889
To prevent fake news images from misleading the public, it is desirable not only to verify the authenticity of news images but also to trace the source of fake news, so as to provide a complete forensic chain for reliable fake news detection. To simu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10923
To detect the existing steganographic algorithms, recent steganalysis methods usually train a Convolutional Neural Network (CNN) model on the dataset consisting of corresponding paired cover/stego-images. However, it is inefficient and impractical fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.01326
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.