Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Mendoza, Emil"'
In this paper house prices in Christchurch are analyzed over three distinct periods of time: post-2011 earthquake, pre-COVID-19 lockdown, and post-COVID-19 lockdown using the well-established hedonic price model. Results show that buyers, in periods
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13232
We present $\textbf{PyRMLE}$, a Python module that implements Regularized Maximum Likelihood Estimation for the analysis of Random Coefficient models. $\textbf{PyRMLE}$ is simple to use and readily works with data formats that are typical to Random C
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.03582
The random coefficients model $Y_i={\beta_0}_i+{\beta_1}_i {X_1}_i+{\beta_2}_i {X_2}_i+\ldots+{\beta_d}_i {X_d}_i$, with $\mathbf{X}_i$, $Y_i$, $\mathbf{\beta}_i$ i.i.d, and $\mathbf{\beta}_i$ independent of $X_i$ is often used to capture unobserved
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.08402
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mendoza, Emil1 (AUTHOR) emil.mendoza@pg.canterbury.ac.nz, Dunker, Fabian1 (AUTHOR), Reale, Marco1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Property Research. Dec2024, Vol. 41 Issue 4, p324-343. 20p.
