Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Mendolia, I."'
Autor:
Mendolia, I., Zanca, C., Ganci, F., Conoscenti, G., Pavia, F. Carfì, Brucato, V., La Carrubba, V., Lopresti, F., Piazza, S., Sunseri, C., Inguanta, R.
Publikováno v:
In Surface & Coatings Technology 25 February 2021 408
Autor:
Zanca C., Mendolia I., Capuana E., Blanda G., Pavia F. C., Brucato V., Ghersi G., La Carrubba V., Piazza S., Sunseri C., Inguanta R.
During the last decades, biomaterials have been deeply studied to fabricate and improve coatings for biomedical devices. Metallic materials, especially in the orthopedic field, represent the most common materials used for different type of devices th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3658::d6889eaab7b58d763aaea8c9fae3cd2f
http://hdl.handle.net/10447/371002
http://hdl.handle.net/10447/371002
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences; Volume 23; Issue 4; Pages: 2156
In recent years, the debate in the field of applications of Deep Learning to Virtual Screening has focused on the use of neural embeddings with respect to classical descriptors in order to encode both structural and physical properties of ligands and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a34b3f481331235524c3623575395b21
http://hdl.handle.net/10447/537660
http://hdl.handle.net/10447/537660
Publikováno v:
BMC Bioinformatics
BMC Bioinformatics, Vol 21, Iss S8, Pp 1-14 (2020)
BMC Bioinformatics, Vol 21, Iss S8, Pp 1-14 (2020)
Background A Virtual Screening algorithm has to adapt to the different stages of this process. Early screening needs to ensure that all bioactive compounds are ranked in the first positions despite of the number of false positives, while a second scr
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030306410
ICIAP (1)
ICIAP (1)
In the last few years, Deep Learning (DL) gained more and more impact on drug design because it allows a huge increase of the prediction accuracy in many stages of such a complex process. In this paper a Virtual Screening (VS) procedure based on Conv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::145d3c72a75534fc35fa39cfebdbc520
http://hdl.handle.net/10447/514084
http://hdl.handle.net/10447/514084
Autor:
Gioacchino Conoscenti, Carmelo Sunseri, Rosalinda Inguanta, F. Carfì Pavia, Salvatore Piazza, Isabella Mendolia, V. La Carrubba, C. Zanca, Fabrizio Ganci, Francesco Lopresti, Valerio Brucato
Publikováno v:
Surface and Coatings Technology. 408:126771
In this work, the galvanic deposition method is used to deposit coatings of brushite/hydroxyapatite/polyvinyl acetate on 304 stainless steel. Coatings are obtained at different temperatures and with different sacrificial anodes, consisting of a mixtu