Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Men, Changqian"'
Publikováno v:
In Pattern Recognition March 2024 147
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 14, Iss 3, Pp 513-526 (2020)
The balance of exploration and exploitation is one of the focuses of reinforcement learning research. The exploration helps the agent understand the environment more comprehensively and make better decisions while the exploitation helps the agent mak
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/799ff2e6b54d4a7989ebfe56fe97e3ac
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 14, Iss 1, Pp 108-116 (2020)
Random forest (RF) has been widely used in machine learning because of its strong anti-noise ability, high prediction accuracy, and applicability for high-dimensional data. Model decision tree (MDT) is an accelerated decision tree algorithm. Although
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6407382e6db491db6dff920180ece5d
Publikováno v:
In Neurocomputing 2008 71(4):550-558
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Men, Changqian, Wang, Wenjian
Publikováno v:
Advances in Neural Networks - ISNN 2008; 2008, p709-714, 6p
Publikováno v:
Rough Sets & Knowledge Technology (9783540797203); 2008, p596-603, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.