Zobrazeno 1 - 10
of 402
pro vyhledávání: '"Memory Optimization"'
Autor:
Dejan Dodić, Dušan Regodić
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 31, Iss 6, Pp 1995-2002 (2024)
In the current landscape of advanced natural language processing (NLP), managing GPU memory effectively is crucial. This paper delves into new tokenization methods and data handling to enhance NLP model efficiency, focusing on avoiding "CUDA out of m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8fc85d17e374d19b61d575868f06072
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 2, Pp 3-12 (2023)
As a large amount of data is increasingly generated from edge devices,such as smart homes,mobile phones,and wearable devices,it becomes crucial for many applications to deploy machine learning modes across edge devices.The execution speed of the depl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e01988bde9784f388d5e1ff48af4b3ec
Publikováno v:
EURASIP Journal on Image and Video Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-30 (2023)
Abstract Training Convolutional Neural Networks (CNN) is a resource-intensive task that requires specialized hardware for efficient computation. One of the most limiting bottlenecks of CNN training is the memory cost associated with storing the activ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c22705eb6df54be494103044d0fa92b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alisha Menon, Anirudh Natarajan, Reva Agashe, Daniel Sun, Melvin Aristio, Harrison Liew, Yakun Sophia Shao, Jan M. Rabaey
Publikováno v:
Brain Informatics, Vol 9, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract In this paper, a hardware-optimized approach to emotion recognition based on the efficient brain-inspired hyperdimensional computing (HDC) paradigm is proposed. Emotion recognition provides valuable information for human–computer interacti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/397e20a334ed4b9eb3d2052b756e9280
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 44446-44460 (2022)
Falcon is one of the promising digital-signature algorithms in NIST’s ongoing Post-Quantum Cryptography (PQC) standardization finalist. Computational efficiency regarding software and hardware is also the main criteria for PQC standardization. In t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4967944e970b42a1a1a182c2f3d77b73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.