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pro vyhledávání: '"Melvin Ramírez Bogantes"'
Publikováno v:
Tecnología en Marcha, Vol 35, Iss 8 (2022)
Falta español
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https://doaj.org/article/016347b2dc6948dc998a818effb1c1b4
Autor:
Melvin Ramírez Bogantes, Carlos M. Travieso González, Rafael Ángel Calderón, Jorge Arroyo Hernández, Oscar Salas Huertas, Federico Mora Mora, Juan Pablo Prendas Rojas
Publikováno v:
Uniciencia, Vol 27, Iss 2, Pp 39-50 (2013)
En el siguiente trabajo se presentan los principales resultados de investigación obtenidos en la fase de diseño de un algoritmo que permite la detección y el seguimiento de un objeto presente en una grabación de video. El algoritmo se diseñó e
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https://doaj.org/article/efc241f0f5cc46e69c7ff605dfc2758d
Autor:
Jorge Arroyo Hernández, Carlos M. Travieso González, Jaime Ticay Rivas, Federico Mora Mora, Oscar Salas Huertas, Melvin Ramírez Bogantes, Luis Sánchez Chavez
Publikováno v:
Uniciencia, Vol 27, Iss 1, Pp 59-73 (2013)
En este artículo se presentan los avances en la construcción de un sistema informático que permitirá el reconocimiento y clasificación taxonómica de granos de polen de algunas de las plantas melíferas tropicales más importantes en Costa Rica.
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https://doaj.org/article/e7f584f942a74c399a7ec80756145765
Autor:
Melvin Ramírez-Bogantes, Geovanni Figueroa-Mata, Juan Pablo Prendas-Rojas, Carlos M. Travieso, Rafael A. Calderón, Oscar Salas-Huertas
Publikováno v:
Cognitive Computation. 9:482-493
The present work offers an innovative and automatic approach for detecting, tracking, analyzing, and reporting the natural behavior of the Varroa destructor mite and its activity from videos provided by the Tropical Apicultural Research Center (CINAT
Autor:
Juan Pablo Prendas-Rojas, Soumaya Dghim, Geovanni Figueroa-Mata, Mohamed Salah Gouider, Rafael A. Calderón, Carlos M. Travieso-González, Melvin Ramírez Bogantes
In this chapter, the authors tried to develop a tool to automatize and facilitate the detection of Nosema disease. This work develops new technologies in order to solve one of the bottlenecks found on the analysis bee population. The images contain v
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8fc457fb1ac9a8b79eaae7117466fa37
https://doi.org/10.4018/978-1-5225-6316-7.ch002
https://doi.org/10.4018/978-1-5225-6316-7.ch002
Publikováno v:
Memorias del VI Encuentro Provincial de Educación Matemática.
Los programas de matematica vigentes en Costa Rica para la preparacion de estudiantes de primaria y de secundaria representan un reto para los maestros y docentes en servicio. El tipo de metodologia propuesto asume una mayor formacion en aspectos pro
Autor:
Ingrid Aguilar Monge, Melvin Ramírez Bogantes, Juan Pablo Prendas Rojas, Eduardo Herrera Gonzalez, Carlos Manuel Travieso González, Geovannie Figueroa Mata
Publikováno v:
2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention (CONCAPAN XXXVI).
The creation of an automated system based on digital image processing of photographs of their wings to identify the genus and species of a bee (Apidae: Meliponini) is proposed. A fast and efficient system of taxonomic classification of stingless bees
Autor:
Ingrid Aguilar-Monge, Melvin Ramírez-Bogantes, Juan Pablo Prendas-Rojas, Eduardo Herrera-González, Geovanni Figueroa-Mata, Carlos M. Travieso-González
Publikováno v:
Revista Tecnología en Marcha, Volume: 29 Supplement 2, Pages: 51-63, Published: MAY 2016
Revista Tecnología en Marcha; Revista Tecnología en Marcha. Número Especial Matemática Aplicada 2016; pág. 51-63
RepositorioTEC
Instituto Tecnológico de Costa Rica
instacron:ITCR
Revista Tecnología en Marcha; Revista Tecnología en Marcha. Número Especial Matemática Aplicada 2016; pág. 51-63
RepositorioTEC
Instituto Tecnológico de Costa Rica
instacron:ITCR
Resumen Se ha comprobado que la información morfométrica de un ala se puede usar para identificar la especie de algunos insectos, incluidas las abejas. En el presente trabajo se utiliza la información contenida en la fotografía de un ala para dis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0669164b41e4d3f1c26e49c12514838
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0379-39822016000600051&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0379-39822016000600051&lng=en&tlng=en
Autor:
Geovanni Figueroa-Mata, Rafael Ángel Calderón-Fallas, Melvin Ramírez-Bogantes, Juan Pablo Prendas-Rojas, Carlos M. Travieso-González, Marianyela Ramírez-Montero
Publikováno v:
Revista Tecnología en Marcha. 31:14
Las abejas polinizan una gran variedad de especies de plantas, incluyendo los cultivos agrícolas. Se estima que cerca del 30% del alimento consumido por la población mundial es derivado de cultivos polinizados por abejas. La infestación por Nosemi
Autor:
Jesús B. Alonso, Jaime R. Ticay-Rivas, Santiago T. Pérez, Melvin Ramírez-Bogantes, Jorge Arroyo, Luis Sánchez-Chavez, Carlos M. Travieso-González, Jousé Cabrera-Falcón, Marcos del Pozo-Baños
Publikováno v:
Biodiversity Enrichment in a Diverse World
Automatic recognition of pollen grains can overcome these problems, producing purely objective results faster. Such a tool would provide invaluable in the studies of flora. This advantages were obvious for Flenley [5] [6], who proposed the implementa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3368bbdd60e2fd9292deef470d74fdc2
https://doi.org/10.5772/48456
https://doi.org/10.5772/48456