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pro vyhledávání: '"Melo Oscar Orlando"'
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 29, Iss 1, Pp 35-56 (2006)
We propose a methodology to estimate missing information in mixed cell means models. This methodology improves on that Melo & Melo (2005), which is based on the methods of maximum likelihood estimation and covariate proposed by Bartlett (1937), and r
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https://doaj.org/article/782a9a82399548f5ad4d8a4567de4855
Publikováno v:
Statistica Neerlandica; Nov2023, Vol. 77 Issue 4, p516-542, 27p
Akademický článek
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Supplemental material, sj-pdf-2-smm-10.1177_09622802231158736 for Semiparametric generalized estimating equations for repeated measurements in cross-over designs by Nelson Alirio Cruz Gutierrez, Oscar Orlando Melo and Carlos Alberto Martinez in Stati
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::54d89806a0c0baa6c98503934087af92
Publikováno v:
Statistical Methods in Medical Research; May2023, Vol. 32 Issue 5, p1033-1050, 18p
Autor:
García Melo, Oscar Orlando
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
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ilustraciones, gráficas, tablas Esta propuesta se enmarca en identificar las ventajas y desventajas de actividades de enseñanza aplicadas en lápiz y papel en comparación a las aplicadas utilizando un mediador tecnológico, para este caso GeoGebra
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::668b894581a7884e2168401cb02de208
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81959
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Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 29, Iss 1, Pp 35-56 (2006)
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Universidad Nacional de Colombia
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Se propone una metodología para la estimación de información faltante en modelos mixtos de medias de celda que permite la disminución de la correlación entre la información observada y la información estimada, basada en el método propuesto po
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http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512006000100003&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512006000100003&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 31, Iss 2, Pp 193-209 (2008)
A methodology is suggested to jointly model treatments with quantitative levels measured in time, by combining the response surface and the growth curve techniques. The model’s parameters are estimated; these measure the effect through time of the
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https://doaj.org/article/23a110fbf3674cb091ad6ff5da4ed7c4
Autor:
Ayala Yolima, Melo Óscar Orlando
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 30, Iss 2, Pp 265-285 (2007)
A maximum likelihood method is proposed to provide estimates for models with binary response in longitudinal data based on an univariate model. Under a missing at random (MAR) mechanism, the EM algorithm is used in two different forms: in the first,
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https://doaj.org/article/3cc39e1b25c54efeb276c894cf6f143c