ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ СЕНТИМЕНТ-АНАЛІЗУ ПОВІДОМЛЕНЬ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ

Autor: Borysova, Natalia Volodymyrivna, Melnyk, Karina Volodymyrivna

Publikováno v: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (2019); 76-81
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (2019); 76-81
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 2 (2019); 76-81

The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::d8c2289a449a1397c8047b48d0acbc48
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13