Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Transferability of a Bayesian Belief Network across diverse agricultural catchments using high-frequency hydrochemistry and land management data.

Autor: Negri C; Agricultural Catchments Programme, Teagasc Environment Research Centre, Johnstown Castle, Co. Wexford Y35 Y521, Ireland; The James Hutton Institute, Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, UK; University of Reading, Department of Geography and Environmental Science, Whiteknights, Reading RG6 6DR, UK; Biomathematics and Statistics Scotland, Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, UK. Electronic address: camilla.negri@hutton.ac.uk., Schurch N; Biomathematics and Statistics Scotland, Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, UK., Wade AJ; University of Reading, Department of Geography and Environmental Science, Whiteknights, Reading RG6 6DR, UK., Mellander PE; Agricultural Catchments Programme, Teagasc Environment Research Centre, Johnstown Castle, Co. Wexford Y35 Y521, Ireland., Stutter M; The James Hutton Institute, Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, UK., Bowes MJ; UK Centre for Ecology & Hydrology, Wallingford OX10 8BB, UK., Mzyece CC; The James Hutton Institute, Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, UK; Biological and Environmental Sciences, Faculty of Natural Sciences, University of Stirling, Stirling FK9 4LA, UK., Glendell M; The James Hutton Institute, Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, UK.

Publikováno v: The Science of the total environment [Sci Total Environ] 2024 Nov 01; Vol. 949, pp. 174926. Date of Electronic Publication: 2024 Jul 24.