Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Meles, Giovanni Angelo"'
Implementations of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods need to confront two fundamental challenges: accurate representation of prior information and efficient evaluation of likelihoods. Principal component analysis (PCA) and related techniques ca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.04228
We present a Bayesian tomography framework operating with prior-knowledge-based parametrization that is accelerated by surrogate models. Standard high-fidelity forward solvers solve wave equations with natural spatial parametrizations based on fine d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.02444
Publikováno v:
Geophysical Prospecting 68 (2020), 1834-1846
Seismic images provided by reverse time migration can be contaminated by artefacts associated with the migration of multiples. Multiples can corrupt seismic images, producing both false positives, i.e. by focusing energy at unphysical interfaces, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.09554
Wavefield focusing is often achieved by Time-Reversal Mirrors, where wavefields emitted by a source located at the focal point are evaluated at a closed boundary and sent back, after Time-Reversal, into the medium from that boundary. Mathematically,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.04619
Marchenko redatuming is a novel scheme used to retrieve up- and down-going Green's functions in an unknown medium. Marchenko equations are based on reciprocity theorems and are derived on the assumption of the existence of functions exhibiting space-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.11424
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Monte Carlo Markov Chain (MCMC) methods commonly confront two fundamental challenges: the accurate characterization of the prior distribution and the efficient evaluation of the likelihood. In the context of Bayesian studies on tomography, principal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::33f16cf3580ce81552d39bca8d36d89c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
83rd EAGE Annual Conference & Exhibition
83rd annual EAGE meeting
83rd annual EAGE meeting
Green’s functions in an unknown elastic layered medium can be retrieved from single-sided reflection data by solving a Marchenko equation. This methodology requires a priori knowledge of all forward-scattered (non-converted and converted) waveforms
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9a4f446b72f2ce7a34457a58090ec316
http://resolver.tudelft.nl/uuid:00c904d8-0a85-4380-bbce-8ac945ed91c8
http://resolver.tudelft.nl/uuid:00c904d8-0a85-4380-bbce-8ac945ed91c8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.