Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Melero, Francisco J."'
Incomplete or missing data in three-dimensional (3D) models can lead to erroneous or flawed renderings, limiting their usefulness in applications such as visualization, geometric computation, and 3D printing. Conventional surface-repair techniques of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.17896
Autor:
Aguilera-Martos, Ignacio, García-Vico, Ángel M., Luengo, Julián, Damas, Sergio, Melero, Francisco J., Valle-Alonso, José Javier, Herrera, Francisco
The combination of convolutional and recurrent neural networks is a promising framework that allows the extraction of high-quality spatio-temporal features together with its temporal dependencies, which is key for time series prediction problems such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.03179
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aguilera-Martos, Ignacio, García-Vico, Ángel M., Luengo, Julián, Damas, Sergio, Melero, Francisco J., Valle-Alonso, José Javier, Herrera, Francisco
Publikováno v:
In Neurocomputing 14 January 2023 517:223-228
Autor:
Melero, Francisco J.
Publikováno v:
Inside Tucson Business. 4/27/2018, Vol. 26 Issue 9, p2-2. 1/2p.
Autor:
MELERO, FRANCISCO J.
Publikováno v:
Inside Tucson Business. 3/16/2018, Vol. 26 Issue 6, p2-2. 1/3p.
Autor:
MELERO, FRANCISCO J.
Publikováno v:
Inside Tucson Business. 2/16/2018, Vol. 26 Issue 4, p2-2. 1/2p.
Autor:
MELERO, FRANCISCO J.
Publikováno v:
Inside Tucson Business. 1/19/2018, Vol. 26 Issue 2, p2-2. 1p.