Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Meier, Johannes P."'
Autor:
Meier, Johannes, Scalerandi, Luca, Dhaouadi, Oussema, Kaiser, Jacques, Araslanov, Nikita, Cremers, Daniel
Existing techniques for monocular 3D detection have a serious restriction. They tend to perform well only on a limited set of benchmarks, faring well either on ego-centric car views or on traffic camera views, but rarely on both. To encourage progres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11958
Autor:
Guirguis, Karim, Meier, Johannes, Eskandar, George, Kayser, Matthias, Yang, Bin, Beyerer, Juergen
Privacy and memory are two recurring themes in a broad conversation about the societal impact of AI. These concerns arise from the need for huge amounts of data to train deep neural networks. A promise of Generalized Few-shot Object Detection (G-FSOD
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.04958
Understanding the results of deep neural networks is an essential step towards wider acceptance of deep learning algorithms. Many approaches address the issue of interpreting artificial neural networks, but often provide divergent explanations. Moreo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07379
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kanis, Franziska M.1 (AUTHOR), Meier, Johannes P.1 (AUTHOR), Guldan, Harald1 (AUTHOR), Niller, Hans-Helmut2 (AUTHOR), Dahm, Michael3 (AUTHOR), Dansard, Alexander1 (AUTHOR), Zander, Thomas4 (AUTHOR), Struck, Friedhelm1 (AUTHOR), Soutschek, Erwin1 (AUTHOR), Deml, Ludwig1 (AUTHOR) deml@mikrogen.de, Möbus, Selina1 (AUTHOR), Barabas, Sascha1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Sep2023, Vol. 13 Issue 17, p2722. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meier, Johannes P.1,2 (AUTHOR), Möbus, Selina1,2 (AUTHOR), Heigl, Florian1,2 (AUTHOR), Asbach-Nitzsche, Alexandra2 (AUTHOR), Niller, Hans Helmut3 (AUTHOR), Plentz, Annelie3 (AUTHOR), Avsar, Korkut4,5 (AUTHOR), Heiß-Neumann, Marion5 (AUTHOR), Schaaf, Bernhard6 (AUTHOR), Cassens, Uwe7 (AUTHOR), Seese, Bernd8 (AUTHOR), Teschner, Daniel9,10 (AUTHOR), Handzhiev, Sabin11 (AUTHOR), Graf, Uwe12 (AUTHOR), Lübbert, Christoph13,14 (AUTHOR), Steinmaurer, Monika15 (AUTHOR), Kontogianni, Konstantina16,17 (AUTHOR), Berg, Christoph18 (AUTHOR), Maieron, Andreas19 (AUTHOR), Blaas, Stefan H.20 (AUTHOR)
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Feb2023, Vol. 13 Issue 4, p758. 16p.
Autor:
Meier, Johannes Fabian
We define and discuss an extension of the SpinC quantization concept to odd-dimensional manifolds. After that we describe its relation to (the usual) even-dimensional SpinC quantization and how its famous properties like "Quantization commutes with r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1110.5025
Autor:
Meier, Johannes Fabian
We calculate the spectrum and a basis of eigenvectors for the Spin Dirac operator over the standard 3-sphere. For the spectrum, we use the method of Hitchin which we transfer to quaternions and explain in more detail. The eigenbasis (in terms of poly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1103.4097