Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Mei, Songzhu"'
Autor:
Shen, Siqi, Ma, Chennan, Li, Chao, Liu, Weiquan, Fu, Yongquan, Mei, Songzhu, Liu, Xinwang, Wang, Cheng
Multi-agent systems are characterized by environmental uncertainty, varying policies of agents, and partial observability, which result in significant risks. In the context of Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), learning coordinated and decent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01753
General Matrix Multiplication (GEMM) has a wide range of applications in scientific simulation and artificial intelligence. Although traditional libraries can achieve high performance on large regular-shaped GEMMs, they often behave not well on irreg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.05872
Autor:
Hao, Ruochen, Wang, Qinglin, Yin, Shangfei, Zhou, Tianyang, Shen, Siqi, Mei, Songzhu, Liu, Jie
Depthwise convolutions are widely used in lightweight convolutional neural networks (CNNs). The performance of depthwise convolutions is mainly bounded by the memory access rather than the arithmetic operations for classic convolutions so that direct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.12124
Convolutional Neural Networks (CNNs), one of the most representative algorithms of deep learning, are widely used in various artificial intelligence applications. Convolution operations often take most of the computational overhead of CNNs. The FFT-b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.12259
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Performance Evaluation December 2021 152
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2011 15:5450-5454
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CCF Transactions on High Performance Computing; 20230101, Issue: Preprints p1-16, 16p