Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Mehta, Parmita"'
Deep learning (DL) models have achieved paradigm-changing performance in many fields with high dimensional data, such as images, audio, and text. However, the black-box nature of deep neural networks is a barrier not just to adoption in applications
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.09754
Autor:
Mehta, Parmita, Petersen, Christine A., Wen, Joanne C., Banitt, Michael R., Chen, Philip P., Bojikian, Karine D., Egan, Catherine, Lee, Su-In, Balazinska, Magdalena, Lee, Aaron Y. *, Rokem, Ariel *
Publikováno v:
In American Journal of Ophthalmology November 2021 231:154-169
Autor:
Mehta, Parmita, Dorkenwald, Sven, Zhao, Dongfang, Kaftan, Tomer, Cheung, Alvin, Balazinska, Magdalena, Rokem, Ariel, Connolly, Andrew, Vanderplas, Jacob, AlSayyad, Yusra
Scientific discoveries are increasingly driven by analyzing large volumes of image data. Many new libraries and specialized database management systems (DBMSs) have emerged to support such tasks. It is unclear, however, how well these systems support
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.02485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.