Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Mehrtash H"'
Publikováno v:
Advances in Interventional Cardiology, Vol 20, Iss 3, Pp 271-276 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2bd9a7e2abb49058dba5e99340d840b
Autor:
Yang Yi Poh, Ethan Grooby, Kenneth Tan, Lindsay Zhou, Arrabella King, Ashwin Ramanathan, Atul Malhotra, Mehrtash Harandi, Faezeh Marzbanrad
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Vol 5, Pp 345-352 (2024)
Goal: Auscultation for neonates is a simple and non-invasive method of diagnosing cardiovascular and respiratory disease. However, obtaining high-quality chest sounds containing only heart or lung sounds is non-trivial. Hence, this study introduces a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68eb0d8fbb184e2383757b7c1580dc27
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 50165-50179 (2023)
Content-based medical image retrieval is an important diagnostic tool that improves the explainability of computer-aided diagnosis systems and provides decision-making support to healthcare professionals. A common approach to content-based image retr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4e39545615445459d15d3927c0dbc78
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 9, Iss 12, p 259 (2023)
Lifelong learning portrays learning gradually in nonstationary environments and emulates the process of human learning, which is efficient, robust, and able to learn new concepts incrementally from sequential experience. To equip neural networks with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/678a5e0f9fd04415b42d0690d2485085
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.