Zobrazeno 1 - 10 of 16 pro vyhledávání: '"Mehmet Fatih Tefek"'
2
Time-varying Random Inertia Weighted Jaya Algorithm for the Solution of Global Optimization Problems
Autor: Mehmet Fatih Tefek
Publikováno v: Politeknik Dergisi. 25:123-135
Jaya algoritması küresel optimizasyon problemlerini çözmek için son zamanlarda sıklıkla kullanılan popülasyon tabanlı bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada küresel optimizasyon problemlerinin çözümü için zamanla değişen
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e9b0f394c13d4abd007954de464df1e6
https://doi.org/10.2339/politeknik.745819
Zobrazit plný text záznamu
3
Benchmark Fonksiyonları için Altın Kartal Optimizasyon Algoritmasının Parametrelerini Optimize Etme
Autor: Mehmet BEŞKİRLİ, Mehmet Fatih TEFEK
Publikováno v: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 5:234-251
Bu çalışmada, Altın Kartal Optimizasyon (AKO) algoritmasının performansını iyileştirmek için AKO algoritmasının parametreleri optimize edilmiştir. Bu sayede algoritmanın parametresinin en iyi değerinin elde edileceği ve elde edilen pa
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4e4558def52676be99bd323c22154f16
https://doi.org/10.47495/okufbed.1037648
Zobrazit plný text záznamu
5
Artificial bee colony algorithm based on a new local search approach for parameter estimation of photovoltaic systems
Autor: Mehmet Fatih Tefek
Publikováno v: Journal of Computational Electronics. 20:2530-2562
In this study, an ABC-Local Search (ABC-Ls) method was proposed by including a new local search procedure into the standard artificial bee colony (ABC) algorithm to perform the parameter estimation of photovoltaic systems (PV). The aim of the propose
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ce90258d342948aff76a5aca021f1272
https://doi.org/10.1007/s10825-021-01796-3
Zobrazit plný text záznamu
8
JayaL: A Novel Jaya Algorithm Based on Elite Local Search for Optimization Problems
Autor: Mehmet Fatih Tefek, Mehmet Beşkirli
Many metaheuristic methods have been proposed to solve engineering problems in literature studies. One of these is the Jaya algorithm, a new population-based optimization algorithm that has been suggested in recent years to solve complex and continuo
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f08aa7e18e9738cd5b1751a6711a799c
https://hdl.handle.net/11503/1703
Zobrazit plný text záznamu
9
Modifiye hibrit optimizasyon yöntemi ile rüzgâr-termal güç sistemleri için ekonomik dağıtım probleminin çözümü
Autor: Harun Uğuz, Mehmet Fatih Tefek
Publikováno v: Volume: 34, Issue: 4 1871-1896
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Ekonomik dagitim problemi (EDP) karmasik, sinirlamali ve dogrusal olmayan bir optimizasyon problemidir. EDP’de talep edilen guc icin, aktif guc baralarinin minimum ve maksimum sinirlari arasinda sistemin yakit maliyetini minimum yapmak amaclanmakta
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aae7fdd1370fb0ceff2c030e362906cd
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.571617
Zobrazit plný text záznamu
10
Tesis Yerleştirme (p-Hub) Probleminin Yapay Arı Kolonisi Kullanılarak Çözülmesi
Autor: Mehmet Beşkirli, Mehmet Fatih Tefek
Tesis (p-Hub) yerlestirme problemi, mal, hizmet ve bilgi dagitim sistemi stratejilerini konumlandirmayi amaclayan polinomsal zamanda dogrulanabilen karar problemlerinin karmasiklik sinifi olarak bilinmektedir. Dagitim sistemlerinde istenen duzeyde bi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0a3d54e65e5ac372a419279d1a72ec63
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/839114
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje