Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Medical NLP"'
Autor:
Temitope Ibrahim Amosa, Lila Iznita Bt Izhar, Patrick Sebastian, Idris B. Ismail, Oladimeji Ibrahim, Shehu Lukman Ayinla
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 59297-59316 (2023)
The adoption of Electronic Health Record (EHR) and other e-health infrastructures over the years has been characterized by an increase in medical errors. This is primarily a result of the widespread usage of medical acronyms and abbreviations with mu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cab25f89b67c4181a75a32128f3b3f38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chee Keong Wee, Xujuan Zhou, Ruiliang Sun, Raj Gururajan, Xiaohui Tao, Yuefeng Li, Nathan Wee
Publikováno v:
International Journal of Environmental Research and Public Health; Volume 19; Issue 12; Pages: 7384
Triaging of medical referrals can be completed using various machine learning techniques, but trained models with historical datasets may not be relevant as the clinical criteria for triaging are regularly updated and changed. This paper proposes the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f827fcd970e180f47abf3920cb110ea
https://doi.org/10.3390/ijerph19127384
https://doi.org/10.3390/ijerph19127384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farré-Maduell, Eulàlia, Lima López, Salvador, Briva-Iglesias, Vicent, Aguero, Marvin, Miranda-Escalada, Antonio, Krallinger, Martin
SMM4H 2021 accepted at NAACL (scheduled in Mexico City in June) https://2021.naacl.org/. The ProfNER Shared Task encourages its participants to detect occupations and employment situations in Spanish tweets related to the COVID-19 situation. These gu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2ac48202aa4646dcfc9a8e53f7e55c28
Autor:
Farré-Maduell, Eulàlia, Lima López, Salvador, Briva-Iglesias, Vicent, Aguero, Marvin, Miranda-Escalada, Antonio, Krallinger, Martin
SMM4H 2021 accepted at NAACL (scheduled in Mexico City in June) https://2021.naacl.org/. The ProfNER Shared Task encourages its participants to detect occupations and employment situations in Spanish tweets related to the COVID-19 situation. These gu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::354e82509174daac1fcbbea19dee5b3b
Autor:
Marimon, Montserrat, Gonzalez-Agirre, Aitor, Intxaurrondo, Ander, Rodríguez, Heidy, Lopez Martin, Jose Antonio, Villegas, Marta, Krallinger, Martin
Spanish-only document The MEDDOCAN corpus was manually annotated by clinical experts following the MEDDOCAN guidelines. The MEDDOCAN annotation scheme defines a total of 29 granular entity types grouped into more general parent classes. For further i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::050a2cfde7376a0543431485343e0258
Autor:
Leonardo Campillos Llanos, Catherine Thomas, Eric Bilinski, Pierre Zweigenbaum, Sophie Rosset
Publikováno v:
Spanish Conference for Natural Language Processing (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural)
Spanish Conference for Natural Language Processing (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural), Sep 2019, Bilbao, Spain
HAL
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Spanish Conference for Natural Language Processing (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural), Sep 2019, Bilbao, Spain
HAL
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
This article reports the terminology and language resources used to develop a dialogue system for the medical domain in Spanish. The system simulates the medical history-taking step with a virtual patient, and is aimed mainly at medical students, who
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dacba2c5989d703fc80c0427e78b3bc3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02358022
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02358022